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1、安装anaconda31.1 下载anaconda31.2 安装anaconda31.3 环境配置
2、创建虚拟环境3、安装torch torchvision cudatoolkit4、安装pycharm总结解压命令:sh与bash的区别:
1、安装anaconda3
1.1 下载anaconda3
直接在官网下比较慢,建议使用清华镜像(可以把pip的源也换成国内的,pip install也会快很多) 找到下载目录,安装 bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 或 sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.shsh与bash的区别 之后一路yes和Enter 这里可能会出现错误,提示找不到bunzip2,使用yum安装,名称是bzip2: yum install -y bzip2install -y 是为了防止无关紧要的问题 看到如下提示则安装成功: Thank you for installing Anaconda3! =========================================================================== Anaconda and JetBrains are working together to bring you Anaconda-powered environments tightly integrated in the PyCharm IDE. PyCharm for Anaconda is available at: https://www.anaconda.com/pycharm 1.3 环境配置安装完后要source!!! 对conda进行环境配置 vim ~/.bashrc在最后一行加上 export PATH=$PATH:/home/username/anaconda3/binusername是用户名,即冒号后面是安装anaconda的(bin文件夹)路径,在最后要刷新一下 source ~/.bashrc 2、创建虚拟环境 ''' 若网络不好,可以改conda为国内源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 第一行添加了清华的conda源,第二行设置安装包时显示下载源 ''' conda create --name pytorch python=3.7 # 创建 conda activate pytorch # 激活 conda deactivate # 退出虚拟环境 #其他命令 conda info --envs or conda env list # 查看已建立的虚拟环境 conda remove -n pytorch --all # 删除虚拟环境 conda create --name pytorchcopy --clone pytorch # 克隆虚拟环境 conda list # 查看包列表 conda install -n env_name package_name # 安装包到指定环境 3、安装torch torchvision cudatoolkit conda install python== torchvision== cudatoolkit=torch和torchvision版本对应关系: torchtorchvisionpythoncuda1.5.10.6.1>=3.69.2,10.1,10.21.5.00.6.0>=3.69.2, 10.1,10.21.4.00.5.0==2.7, >=3.5, =3.5, =3.5, =3.5, =3.5, |
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